ESTUDO SOBRE A APLICAÇÃO DAS TECNOLOGIAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E MACHINE LEARNING PARA MAPEAMENTO DE PROVÁVEIS HITS NA INDÚSTRIA MUSICAL

Resumo

Este estudo foca na utilização de modelos MLP de rede neural preditivos de Inteligência Artificial (IA) para prever o sucesso musical, especialmente em termos de aumento da popularidade de músicas e posições nas paradas. A metodologia integra uma ampla gama de features musicais para prever a taxa de sucesso de uma música. Foi utilizado um referencial de sucesso musical com taxas de sucesso baseadas nas classificações da Billboard e comparamos isso com um modelo orientado por características musicais. Essas descobertas têm o potencial de oferecer insights para melhorar composições musicais e otimizar estratégias de lançamento, indo além dos contextos tradicionais de classificação.