SISTEMA DE DETECÇÃO INFRAVERMELHA PARA MONITORAMENTO DE TEMPERATURA EM BATERIAS VEICULARES
Resumo
O aumento da frota de veículos elétricos no Brasil, previsto para crescer significativamente nos próximos anos, reforça a necessidade de estratégias eficazes de monitoramento em ambientes coletivos, como garagens e estacionamentos. Esses veículos utilizam baterias de íon de lítio, que oferecem alto desempenho, mas também apresentam riscos de superaquecimento, incêndios e liberação de substâncias nocivas. A ausência de sistemas acessíveis para acompanhar a temperatura dessas baterias configura a lacuna que motivou este estudo.
O objetivo principal deste trabalho é propor um sistema de detecção térmica por infravermelho capaz de identificar anomalias de forma precoce, contribuindo para a segurança e prevenção de incidentes. Para isso, desenvolveu-se um protótipo simples utilizando resistores de 200 W como elementos de aquecimento e transistores TIP3055 para controle de potência, simulando pontos de calor em condições controladas. Paralelamente, foi criado um software em Python, implementado no VSCode, responsável por analisar vídeos e imagens térmicas com auxílio de bibliotecas de visão computacional, detectando e quantificando hotspots. O código evoluiu até ser estruturado como uma API, prevendo integração futura com câmeras térmicas, como a FLIR A50/A70, e drones, como o DJI Mavic 2 Enterprise Dual. E foi utilizado um repositório banco de imagens e vídeo infravermelhos abertos para teste do software.
Os resultados mostraram que a abordagem adotada é viável para identificar variações críticas de temperatura em tempo real, mesmo com recursos de baixo custo. Apesar de limitações em relação à simulação completa do comportamento das baterias, o sistema demonstrou potencial para evoluir em direção a aplicações práticas, apoiando normas de segurança e incentivando medidas preventivas em ambientes de uso coletivo.
