UM ESTUDO DE CLUSTERIZAÇÃO DE MICRO E MACRORREGIÕES COM BASE EM INDICADORES DE CONTAMINAÇÃO DAS POPULAÇÕES PELO CORONAVÍRUS E DE SUAS CORRELAÇÕES COM VARIÁVEIS SOCIOECONÔMICAS E GEOGRÁFICAS

Abstract

Nesta pesquisa, foi realizado o desenvolvimento de um conjunto de clusters de regiões que possuem comportamento semelhante em relação a variáveis socioeconômicas e paralelamente construíram-se clusters agrupando regiões que caracterizam o desenvolvimento similar da doença COVID-19. Os dados utilizados representam o período de isolamento de um ano, março de 2020 a março de 2021 e foram levantados para uma base das 27 Unidades da Federação do Brasil e também para todos os países do mundo.. Os dois tipos de construções de clusters foram comparados, mostrando similaridade, seja para os estados do Brasil, seja para países do mundo. Técnicas adicionais foram aplicadas envolvendo análise de correlação, árvore de regressão e equações de regressão, e esses resultados foram confirmados. Entende-se que estes resultados podem ser utilizados para o desenvolvimento de modelos de previsão que podem levar á definição de políticas públicas para diferentes regiões.