DATA LAKES APLICADOS À INTERNET DAS COISAS: UMA REVISÃO SISTEMÁTICA DA LITERATURA

Biografia do Autor

• Ysabelle Pinheiro Sousa, Universidade Presbiteriana Mackenzie - UPM

  Atualmente, com o desenvolvimento da tecnologia, convivemos com uma gama de objetos que geram dados a todo momento, sejam eles dispositivos eletrônicos que são conectados à Internet ou objetos não eletrônicos que geram dados relevantes, como por exemplo: balança e termômetro não digital. A partir deste cenário, surge o conceito de “Internet das Coisas”, que se refere à possibilidade de captar dados de qualquer tipo de objeto, inteligente ou não, e, a partir desses dados, gerar conhecimento e novas possibilidades de negócios ou valor. Esses dados são obtidos através de sensores e enviados para computadores com a finalidade de serem analisados para tomada de decisão. Devido à essa comunicação entre diversos objetos, gera-se um grande volume e heterogeneidade de informação, o que consequentemente dificulta o processo de captação e análise, e acaba por limitar a eficiência em gerar insightspara o negócio. Sendo assim, surge o conceito de Data Lake, que pode ser definido como uma plataforma única de armazenamento (no formato original), governança e visualização de dados, com o propósito de viabilizar seus recursos a diversos usuários, permitindo um maior acesso a esses dados por diversos segmentos do negócio. Este artigo tem como objetivo desenvolver uma Revisão Sistemática da Literatura, com foco em uma solução adequada de Data Lakepara IoT, considerando todos os passos de coleta, limpeza, armazenamento, pré-processamento, qualificação, análise e visualização dos dados coletados por sensores, para que esses dados estejam qualificados para serem analisados e utilizados para tomadas de decisão.