Transfer Learning Aplicado à Computação Inspirada na Biologia

Resumo

Este artigo aprofunda-se na aplicação do aprendizado de transferência entre distintos subdomínios em sistemas imunológicos artificiais. O algoritmo utilizado para o treinamento das populações de anticorpos segue a implementação da aiNet, investigamos o potencial de transferir conhecimento adquirido do conjunto de dados IMDB Reviews (centrado em sentimentos de filmes) para o conjunto de dados Amazon Reviews (focado em avaliações de produtos). Este esforço busca entender a eficácia da adaptação do conhecimento em contextos variados, enquanto emprega o mesmo domínio abrangente de análise de sentimentos. Nossas descobertas destacam a versatilidade do aiNet em enfrentar desafios de adaptação de domínio e enfatizam as promissoras avenidas que o aprendizado de transferência oferece nos paradigmas de sistemas imunológicos artificiais.