RECONHECIMENTO DE IMAGEM PARA O DIAGNÓSTICO PRECOCE DO RETINOBLASTOMA

Autores

Stella Fráguas, Universidade Presbiteriana Mackenzie – UPM

O Retinoblastoma, ou câncer de retina, é uma doença pediátrica e com sintomas discretos em seus estágios iniciais. Apesar de ser tratado com facilidade e possuir boas perspectivas de cura, o diagnostico costuma ser retardado principalmente pela falta de informação dos pais e das crianças para identificar os sintomas, levando a consequências mais grave como cegueira ou morte. A presença da enfermidade também pode ser percebida através de reflexos esbranquiçados nos olhos das crianças em fotografias não-clinicas, cujo a ocorrência é atribuída ao desvio da retina provocado pelo tumor. Através da computação visual, esse projeto visa fazer uso dos recursos tecnológicos para a percepção deste padrão característico da doença, além da notificação de seus usuários quanto a necessidade de buscar um oncologista, se for o caso. Com objetivo de ser uma aplicação de fácil acesso, este projeto apresenta sugestões de metodologias para a implementação deste recurso de forma simples e acessível, usando a biblioteca de uso livre OpenCV e alguns dentre os diversos recursos de computação visual e aprendizado de máquina oferecidos por ela. A disponibilidade de recursos como esse é bem pequena e a abrangência deste tipo de produto no mercado pode salvar a vida de muitas crianças, trazendo conscientização do diagnóstico precoce de forma simples.