DETECÇÃO AUTOMÁTICA DE FAKE NEWS: UMA ABORDAGEM BASEADA EM DICIONÁRIOS LINGUÍSTICOS

Resumo

Nesse artigo é descrita uma aplicação desenvolvida para a identificação de fake news usando uma abordagem baseada em mineração de textos e dicionários sintáticos. A solução conta com dois dicionários de palavras “positivas” e “negativas” para a categorização dos termos de um conjunto de textos representando notícias a serem classificadas em True News (TN) ou Fake News (FN). A construção da solução foi feita usando uma plataforma analítica no-code, filtros e funções do Excel para classificar se uma notícia é TN ou FN. Vale ressaltar que o presente projeto pode ser customizado conforme as necessidades do usuário como, por exemplo, teste de bases em outros idiomas. As etapas de desenvolvimento compreenderam métodos e técnicas algoritmicas focadas na tomada de decisão que tem por base padrões encontrados em textos em língua natural.