ANÁLISE DE PATOLOGIA DE PAVIMENTOS ATRAVÉS DE FOTOS CAPTURADAS POR DRONE UTILIZANDO IA

Resumo

Este trabalho investiga a aplicação de técnicas de inteligência artificial, com foco no modelo YOLO (You Only Look Once), para a identificação de patologias em pavimentos a partir de imagens aéreas obtidas por drones. O objetivo central é reduzir a necessidade de interdições nas vias, minimizar transtornos ao tráfego e otimizar custos nos processos de inspeção. Para isso, foram utilizadas bases de dados visuais diversificadas e métodos de treinamento supervisionado em redes neurais convolucionais, possibilitando a detecção automatizada de defeitos em diferentes contextos. A abordagem proposta apoia o monitoramento das condições do pavimento e contribui para o desenvolvimento de estratégias mais eficientes de manutenção preditiva e gestão da infraestrutura viária.