UM ESTUDO SOBRE A INFLUÊNCIA DA SELEÇÃO DE CARACTERÍSTICAS NO AGRUPAMENTO DE VAGAS EM APLICAÇÕES DE E-RECRUITMENT

Biografia do Autor

• Joel Joaquim de Souza Junior, Universidade Presbiteriana Mackenzie -UPM
  Sistemas de recomendação, em geral, têm por finalidade recomendar itens ao usuário de forma eficiente e eficaz baseado em seu perfil. Um sistema de recrutamento online tem por finalidade recomendar vagas para um candidato de acordo com o seu perfil podendo também agir na via inversa, recomendando candidatos mais qualificados para determinada vaga. Definir quais variáveis serão utilizadas impacta diretamente na qualidade da recomendação de modo que, ao utilizar as variáveis mais importantes, temos uma melhor assertividade no processo. Tendo isso em foco, este trabalho destina-se a realizar a seleção das variáveis mais importantes de uma base de dados de recrutamento online utilizando técnicas de seleção de atributos. Foram utilizando os algoritmos de Mitra, SUD e ACA para realizar a seleção dos atributos aplicados no agrupamento da base. As bases utilizadas foram derivadas da base original considerando três cenários distintos: a base contendo os atributos com características das vagas; a base contendo o bag of words do atributo de descrição das vagas; e a base resultante da união das duas anteriores. Os subconjuntos de variáveis selecionadas em cada um dos cenários acima tiveram seu desempenho avaliado na tarefa de agrupamento. Os resultados obtidos em cada cenário mostram um ganho de desempenho do agrupamento quando é feita a seleção de variáveis em comparação com as bases originais.