UM ESTUDO DE ANÁLISE E PREVISÃO DE SÉRIES TEMPORAIS APLICADO ÀS CURVAS DE INDICES DE ISOLAMENTOS DEVIDOS À PANDEMIA DE COVID-19

Resumo

Nesta pesquisa, foi feita uma análise e previsão das séries temporais do índice de isolamento devido a pandemia da COVID-19, durante um período de um ano, fevereiro de 2020 a fevereiro de 2021, das principais cidades das 16 regiões administrativas do estado de São Paulo, divididas em 4 sub-regiões: a Capital, a Região Metropolitana de São Paulo (RMSP), o Litoral e o Interior. Para que fosse possível a análise e previsão do índice de isolamento de cada uma dessas regiões, foram utilizados os dados disponibilizados pelo governo de Estado de São Paulo, que após a limpeza, a transformação e a integração, foi possível o desenvolvimento de quatro tipos de análise: cálculo de média móvel, curva de tendência e curva de sazonalidade (anual e semanal), e ainda a previsão para períodos futuros. As previsões foram feitas para até duas semanas à frente e com uma margem de erro estipulada dentro no próprio algoritmo desenvolvido. Todo o estudo foi desenvolvido com o apoio da linguagem de programação R, e suas bibliotecas, tornando assim, possível a compreensão e análise do comportamento dos índices de isolamento de cada município analisado.