USO DE MORFOLOGIA MATEMÁTICA E LINGUAGEM PYTHON PARA IDENTIFICAR MANIFESTAÇÕES PATOLÓGICAS EM CONSTRUÇÕES CIVIS

Resumo

As inspeções em fachadas de edificações são essenciais para garantir a segurança estrutural e a durabilidade das construções. No entanto, métodos tradicionais, como o alpinismo industrial, apresentam limitações quanto à eficiência, segurança e custo. Diante disso, a presente pesquisa, vinculada ao projeto “Desenvolvimento de metodologias para inspeção de obras civis utilizando tecnologias inovadoras” da Universidade Presbiteriana Mackenzie, propõe o uso do Processamento de Imagens Digitais (PID) aliado à linguagem Python e à biblioteca OpenCV para automatizar a identificação de manifestações patológicas em fachadas. O estudo fundamenta-se em conceitos de Morfologia Matemática, que permitem manipular imagens para evidenciar fissuras, eflorescências, armaduras expostas, e líquens. Espera-se que os algoritmos desenvolvidos proporcionem uma alternativa mais ágil, segura e eficiente para as inspeções prediais, contribuindo com a modernização das práticas na engenharia civil e minimizando riscos humanos. A pesquisa ainda reforça a importância de integrar tecnologias emergentes ao cotidiano profissional, promovendo soluções mais assertivas.