VIABILIDADE DE UM MODELO DE REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA PARA MELHORA DA GESTÃO DE RESÍDUOS DE SERVIÇOS DE SAÚDE NO ESTADO DE SÃO PAULO

Resumo

A gestão de resíduos de serviços de saúde (RSS) representa um desafio significativo, especialmente em regiões subdesenvolvidas, nas quais a infraestrutura inadequada pode gerar graves problemas socioambientais. Visando melhorar a gestão dos RSS, este estudo buscou avaliar a viabilidade do desenvolvimento de um modelo de regressão linear múltipla para a previsão da geração de RSS nos municípios do estado de São Paulo com populações entre 100 mil e 1,5 milhão de habitantes, utilizando como variáveis explicativas indicadores socioeconômicos. O estudo buscou identificar as variáveis que influenciam a quantidade de RSS, avaliar seu impacto por meio de análise de regressão linear múltipla e fornecer um modelo preditivo que apoie a tomada de decisões na gestão de tais resíduos. Os modelos ajustados para os anos de 2021 e 2022 apresentaram alto poder explicativo, com coeficientes de determinação superiores a 96%, além de estabilidade estatística confirmada por validação cruzada com 5 dobras. A etapa de previsão demonstrou que o modelo de 2021 manteve desempenho satisfatório quando aplicado aos dados de 2022, com resultados consistentes em métricas como o erro quadrático médio (MSE), erro absoluto médio (MAE) e o erro percentual médio (MAPE). Esses resultados indicam que o modelo proposto foi estável, podendo ser generalizável e aplicável a cenários futuros, possibilitando atuar como ferramenta de apoio à gestão pública de RSS. Vale ressaltar que futuras pesquisas com dados coletados em períodos sem influência da Covid-19 precisam confirmar que o modelo aqui apresentado continua válido.