DETECÇÃO DE PSORÍASE VULGAR EM PACIENTES BRASILEIROS POR MEIO DE UM SISTEMA COMPUTER-AIDED DIAGNOSIS BASEADO EM VISUAL TRANSFORMERS

Abstract

A psoríase é uma doença dermatológica crônica que afeta mais de 5 milhões de brasileiros, representando um desafio significativo para o sistema de saúde nacional. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema de diagnóstico assistido por computador (CAD) baseado em Visual Transformers para classificação automática de psoríase vulgar e dermatite utilizando imagens de pacientes brasileiros. A metodologia envolveu a implementação de um pipeline completo incluindo coleta e curadoria de dados fornecidos pela Faculdade de Medicina do ABC (FMABC), pré-processamento com técnicas de remoção de fundo e data augmentation, e treinamento de um modelo baseado na arquitetura Swin Transformers. A validação foi realizada através de validação cruzada k-fold estratificada, e a interpretabilidade do modelo foi analisada usando Grad-CAM. Os resultados demonstraram desempenho promissor e confirmaram que o modelo focaliza adequadamente nas características morfológicas clinicamente relevantes das lesões. A abordagem proposta apresenta potencial significativo como ferramenta de apoio ao diagnóstico dermatológico em cenários clínicos brasileiros.